又到一年打工季，江西某高校毕业生小鑫（化名）的打工经历却一波三折。4月，她参与了某银行的校园聘用，一路过五关斩六将，以在笔试和口试中的出色展现出取得了聘用方接纳，接到了入学通报。没想到，在最后环节的机器人性格测试中，她的测试结果是“情绪风险等级低”，被银行以不合适工作为由拒录。　　小鑫的遭遇倍受注目，事件的另一主角——机器人面试官，也由此转入了人们的视线。机器人测试结果否可信？未来聘用中否不会大规模应用于人工智能？　　“机器人面试官”大大增加入学几率　　假如你是打工大军中的一员，每天你都在反复一件事：向任何有可能聘请你的公司投递履历。然而，这些信件都如石沉大海，你的焦虑感更加反感。再一有一天，你等来了企业打电话的初试电话。欣喜若狂地接上电话后，你听见了一个可爱的女声。这个声音用抑扬顿挫的语调向你抛了一连串问题：　　“你工作多久了？”“你对公司待遇否失望？”“能拒绝接受上夜班吗？”“什么时候可以开始工作？”……　　挂断电话的那一刻，你也许还没意识到，跟你展开这场对话的首页并非人类，而是机器人。　　这个看起来科幻电影中才不会经常出现的场景，眼下正在沦为现实。据美国《福布斯》杂志报导，“第一工作”是一家专门从事青年人才聘用的人力资源公司，该公司正在研发取名为“玛雅”的人工智能（AI）系统，帮助企业在如雪片般飞到的履历中较慢检验出有适合的求职者。在逐步胜任服务员、司机、翻译成等工作后，AI开始向人力资源领域渗入。　　“建构‘玛雅’是出于我个人悲惨的打工经历。”“第一工作”创始人埃亚尔·格拉耶夫斯基告诉他《福布斯》，大学毕业那年，他申请人过40多个职位，但只有两个公司恢复了他，绝大部分申请人如同掉进“黑洞”，有去无回。有数据表明，85%的求职者得到用人单位恢复，而71%的招聘者责怪讨将近适合的人。　　AI聘用系统的经常出现将彻底同时转变求职者和招聘者面对的困境。据美国有线电视新闻网（CNN）讲解，“玛雅”以云数据为基础，具备自我自学能力。如果申请人条件合适，“玛雅”不会迅速决定试镜，如果不合适，“玛雅”不会向申请人引荐其他工作。　　《福布斯》认为，如今人事部门接到的打工履历数量是过去的好几倍。一方面，人们仍然把平稳作为职业生涯的首要目标；另一方面，互联网的经常出现使打工显得更加便利，鼠标用力一点，打工材料就同时发送到多个邮箱里。　　这种“广泛撒网，重点进账”的打工方式也带给了弊端。“面临数量可观的邮件，人力专员很难适当对待每个打工申请人，这就是AI插手的原因。”格拉耶夫斯基说道，“拒绝接受机器人试镜，听得一起有点儿丢人，不过怎么也比压根儿没有人搭理你强劲。”研究指出，使用“玛雅”系统的公司聘用效率提高了38%，申请人被任用的概率减少了1.5倍，而获得恢复的几率是过去的3倍。　　更加多的公司开始用AI处置基本的人力工作。堪称有5亿份履历的职场社交网站“领英”正在研发能与人对话的智能系统，向求职者明确提出诸如“你想要在哪里工作”之类的非常简单问题。“这些步骤并不是人力资源的工作焦点，因此我们想要把它们从人力工作中分离出来，从而提高效率。”聘用软件主管约翰·泽辛告诉他美国“HRdrive”网站。　　人类思维定势“传染”人工智能　　除了与求职者展开对话，AI还能根据招聘者的偏爱制订搜寻方案，以便检验出有最合适的人选。脸书、标准化、希尔顿等公司于是以慎重地把AI系统应用于到聘用中。AI在人力资源领域的应用于更加甚广，批评声却一直不绝于耳。　　对AI面试官仅次于的非议，是缺少人情味。英国《金融时报》认为，即便是最前卫的人力专员也被迫否认，没哪个职场精英不愿让机器人对自己评头论足。对资深人力专员来说，人脉资源是他们最宝贵的财富之一，就这点而言，再行智能的机器人短时间内也替换没法人类。

　　人类的抽象思维是AI的另一短板。“如果让你形容你的公司文化，你有可能想起诸如‘灵活性’‘朝气蓬勃’‘有人情味’之类的词语，”“每日聘用”网站认为，“然而，要把这些抽象化、主观的概念概括为系统化、标准化的数据，切换为机器人能解读的语言，并从成千上万份履历中精确挑选出合乎公司文化首页的求职者，做到一起哈密顿说道一起艰难多了。”　　反对AI的人声称，与人类面试官比起，机器人面试官会用有色眼镜看人，会因种族、性别、年龄等条件产生预设种族主义。通过代码修正这些种族主义，比从人类潜意识中避免这些种族主义更容易得多。因此，机器人比人类更加公正。　　事实果真如此吗？科技网站“Unleash”认为，人们可以在代码中回避性别、种族等因素，但要让AI彻底消除种族歧视绝非易事。以谷歌翻译成为事例，在土耳其语中，人称代词没性别之分，“他”“她”“它”统统以“O”指代。把土耳其语译为为英语时，如果“O”是医生，谷歌翻译成为“他是一名医生”；如果“O”是护士，翻译成的结果则是“她是一名护士”。　　你看，种族主义无处不在，人工智能也无法独善其身。当被迫做出辨别时，谷歌翻译成软件之后曝露了深藏的性别种族主义：医生、企业家是男性，护士、教师是女性。　　实质上，谷歌工程师并没把种族主义载入代码，构成种族主义的，是在翻译成软件中用于的AI本身。通过仿真现实语境和人们用于语言的方式，人们把思维定势“传染”给了人工智能。“具备自学能力的人工智能也不会产生种族主义，和真实世界一样。”微软公司研究员里奇·卡鲁亚纳告诉他“Unleash”。　　美国吉利德科学公司聘用电脑工程师的告终案例或许印证了这一众说纷纭。检验履历时，该公司设置了“讨厌漫画”这一条件，他们指出具备该特质的人更加有可能是一名出众的“极客”。“然而，‘漫画爱好者’与‘杰出工程师’之间没必然联系。”数据分析师凯茜·奥尼尔告诉他“Unleash”，“实质上，这种预设跟性别和种族的关联更大。他们就没有想要过，讨厌漫画的更加有可能是亚裔男性吗？”　　更加差劲的是，AI一般来说在“黑匣子”里展开运算，要搞清它的逻辑是不有可能的。“一旦AI经常出现偏差，找到错误根源十分艰难。”奥尼尔说道。　　不过，要避免人工智能的漏洞并非无计可施。“口袋聘用”公司人力专员瓦西施塔指出，人类应当把最后决定权掌控在自己手中，并将结果对系统给AI，不断完善其运算方式。　　“机器人面试官带给的仅次于挑战”　　《金融时报》预测，当AI的应用于范围由体力劳动改向脑力劳动时，人力资源是首当其冲受到影响的职业之一。未来人力资源领域的岗位不会越来越少，但这一工种会完全消失。人力资源工作一直必须人来已完成，有所不同的是，未来人力资源工作的焦点和职业技能将再次发生转变。　　“人工智能擅长于某些特定的工作，比如辨识数据类型等”，英国桑德兰大学应用科学系主任约翰·麦金泰尔告诉他英国聘用网站“Personnel Today”，“然而，它无法像人类一样对数据展开演绎和转换，并据此做出最后要求。”　　因此，那些运算法则无法处置的任务仍将由人类已完成。“理解求职者的肢体语言，辨别求职者否胜任工作或合乎公司文化，这些事情是电脑做到将近的。”一家初创聘用企业的首席执行官史蒂夫·古德曼告诉他《金融时报》，“不过，如果你是一名初级人力专员，每天的工作只是网际网路搜搜履历，并展开非常简单的分类文档，那么，你的饭碗很有可能被人工智能偷走。”　　对未来的人力专员而言，促销将是他们大同小异人工智能的最重要能力。“每日聘用”网站认为，无论在聘用中用于了多么先进设备的高科技，把优秀人才划入麾下都是聘用的最后目的，而这必须人力专员亲自出马。迄今为止，没任何人工智能可以与人类展开随机应变的对话，并在对话中培育信任关系，促销公司文化。人类简单的情感和不道德是机器无法仿真的。　　“当日常事务被AI接掌后，人力专员应当把重点移往到具备高附加值的工作上，比如为求职者获取职业咨询，推展公司文化等。”一家高端猎头公司总裁纪尧姆·尚帕涅告诉他《金融时报》，“因此，未来的人力专员必须更高的情商。”　　不过，正如CNN所言，“聘用是一门不准确的科学”。无论人力专员多么聪明，AI多么先进设备，谁也无法确保会让任何一个优秀人才从指缝间丢下。“机器人面试官带给的仅次于挑战并不在于转变人力资源领域，而在于人类以何种姿态和方式庆贺这种转变”。